jueves, 6 de noviembre de 2008

Ejercicios 3.1, 3.3, 3.5, 3.13, 3.19, 3.26, 3.30, 3.34, 3.38

Ejercicios:

En cada uno de los siguientes ejercicios determine el rango(valores posibles) de la variable aleatoria.

3.1-La variable aleatoria es el numero de conexiones soldadas, de las 1000 que tiene un circuito impreso, que no cumplen con ciertos estándares de calidad.

X={0,1,2,3,4...............1000}

3.2-Se utiliza un instrumento electrónico para medir pesos de empaques, hasta la libra mas sercana, el instrumento de medición solo tiene 5 dígitos cualquier peso mayor puede mostrarse como 99999. La variable aleatoria es el peso que aparese en el instrumento.

X={0,1,2,3,4,......,9999}

3.5-Un lote de 500 partes maquinadas contiene 10 que no se ajustan a los requerimientos del cliente. Del lote se van tomando partes, sin remplazo, hasta que se optiene una que no forma parte de los requerimientos. La variable aleatoria es el numero de partes seleccionadas.

X={1,2,3,4,.........,491}

3.13- Un grupo de partes moldeadas se clasifica de acuerdo con su longitud, de la siguiente manera:
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3.19-
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Para x=1
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Para x=2
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Para x=3
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Encontrar:
A)
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B)
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3.26- Continuación del ejercicios 3-13, Determine la función de distribución acumulada para la variable aleatoria del ejercicio 3-13

lunes, 3 de noviembre de 2008

3.2 Distribuciones de probabilidad discretas

Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria con un rango finito (o infinito contable)

3.1 Variables aleatorias y su clasificacion

La variable que asocia un numero con el resultado de un experimento aleatorio se le denomina como variable aleatoria.

En otras palabras:
"Una variable aleatoria es una función que asigna un numero real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio."

La variable aleatoria se denota tal como la letra mayúscula X y con una letra minúscula como x, el valor posible de X. El conjunto de los posibles valores de la variable aleatoria X recibe el nombre de rango de X.

Por ejemplo:El sistema de comunicación por voz de una empresa tiene 48 lineas externas. En un determinado momento, se observa el sistema y algunas lineas están ocupadas. Sea X la variable aleatoria que denota el numero de lineas en uso . Entonces X puede tomar cualquier valor entero de cero a 48

Notese que sobre un espacio muestral puede definirse mas de una variable aleatoria.

3 Funciones de distribucion de probabilidades

La distribución de probabilidad o distribución de una variable aleatoria X es una descripción del conjunto de valores posibles de X (rango de X), junto con la probabilidad asociada con cada uno de estos valores. A menudo la distribución de probabilidad de una variable es el resumen mas útil de un experimento aleatorio. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es el resumen mas útil de un experimento aleatorio.

Esto claro haciendo cita del libro de "Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería" de Douglas C. Mongomery, notese que de este libro me basare para el desarrollo y la publicación de esta unidad.

Bueno con esto entramos a la unidad 3 de esta materia, donde comenzaremos a analizar funciones y cuales son las relaciones entre dos conjuntos cuando hablamos de probabilidad.